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O mundo novo que temos com Agents é gigantesco, e vem tendo um grande "boom" em projetos de IA.

Foto do escritor: Cauã CarvalhoCauã Carvalho

E claro que a Microsoft, que ja tem o Azure OpenAI dentro do Azure, não ficaria para trás nisso, após o recente anúncio sobre Agents no Copilot Studio a Microsoft publicou recentemente o Tiny Troupe ou traduzindo "Pequena Trupe".


A Tiny Troupe vem pra facilitar a simulação de como esses agents trabalham, por exemplo: Você deseja simular como agents agiriam em equipe em uma simulação de evacuação de emergencia, ou estudar com seus dados e analises como seus consumidores e vendedores interagem dentro da sua loja.


Isso permite que todo projeto de Agents pode ser facilitado com seus testes e validações de forma rápida agora evitando possíveis alucinações ou erros de interações.Isso é muito importante, já que na maioria dos projetos é gasto um grande tempo testando estratégias e tentando prever resultados específicos desses agents o Tiny Troupe facilita esse playground.


A Microsoft publicou recentemente um repositório com diversos exemplos de uso assim como princípios de uso dessa pequena trupe.



Aqui seguem alguns já criados pela comunidade:


Simulação de Dinâmicas de Mercado:

  • Cenário: Uma empresa deseja entender como diferentes estratégias de precificação

    afetam a concorrência e o comportamento do consumidor em um mercado

    específico.

  • Aplicação: Utilizando o Tiny Troupe, é possível modelar agentes representando

    consumidores com preferências variadas e empresas concorrentes com diferentes políticas de preços. A simulação permite observar como alterações nos preços influenciam a participação de mercado, a demanda e a lucratividade.


Gestão de Cadeia de Suprimentos:

  • Cenário: Uma organização busca otimizar sua cadeia de suprimentos para reduzir

    custos e melhorar a eficiência logística.

  • Aplicação: Com o Tiny Troupe, podem-se criar agentes que representam

    fornecedores, centros de distribuição e pontos de venda. A simulação ajuda a identificar gargalos, avaliar o impacto de diferentes estratégias de estoque e logística, e prever como eventos inesperados, como desastres naturais, podem afetar a cadeia de suprimentos.

Planejamento Urbano e Mobilidade:

  • Cenário: Uma cidade planeja implementar um novo sistema de transporte público e

    deseja prever seu impacto no tráfego e na mobilidade dos cidadãos.

  • Aplicação: Modelando agentes que representam diferentes perfis de cidadãos com

    rotinas diárias específicas, o Tiny Troupe permite simular o uso do novo sistema de transporte, avaliar a redução de congestionamentos e identificar áreas que necessitam de melhorias na infraestrutura.



Também já foram realizadas simulações de agents mais específicos em um cenário mais estratégicos, como:

Duas empresas competem por consumidores em um mercado fictício. Cada consumidor escolhe com base em preços e benefícios de fidelidade. Um agent analítico (Insight Agent) acompanha a simulação e sugere ajustes nas estratégias das empresas para melhorar sua participação de mercado.








  • Ajuste Dinâmico de Estratégias: O Insight Agent detectou que a Empresa A precisava reduzir preços e aumentar os benefícios de fidelidade para equilibrar o mercado.


  • Análise de Competitividade: A estratégia da Empresa B de manter preços baixos foi

    suficiente no início, mas a adaptação da Empresa A nivelou a participação.

  • Evolução do Mercado: No final, o mercado ficou equilibrado em 50/50, sugerindo

    que ambas as empresas ajustaram suas estratégias de forma eficaz.


O Tiny Troupe vem pra facilitar muito o uso dos Agents assim como a simulação deles, vale a pena ficar de olho na evolução e nos casos de uso que vamos ter utilizando o Tiny Troupe junto com Agents.


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